‌大数据金融的特点有哪些？

‌大数据金融的特点

大数据金融正从金融交易形式和金融体系结构两个层面改造金融收，其优势具体体现在以下五个方面。

(一）成本低廉、产品实用

由于这种资金融通以大数据、云计算为基础，是以自动计算为主，而不是以人工审批为主，成本低廉，不仅可以针对小微企业提供金融服务，而且吋以根据企业生产周期灵活决定贷款期限。同时，人数据金融的边际成本低、效益好，也必将促使更符合市场耑求的产品出现，产品更能得到消费者的认同。

(二）放贷快捷、服务个性

大数据金融建立在长期大量的信用及资金流的大数据基础之上，这有利于运用大数据金融的企业快速计算得出信用评分；通过网上支付方式，实时根据贷款耑要及信用评分等人数据来放出贷款。更重要的是，大数据金融可针对每家企业的个性化融资要求，做出不同的金融服务且快速、准确、高效。

(三）科学决策、数据化管理

建立在大数据金融基础上的决策更科学，能有效降低不度贷款率。大数据金融能够解决信用分配、风险评佔、实施授权，甚至是识别欺诈问题。同时，基于数据挖掘的客户识别和分类将成为风险管理的主要手段，实时动态的监测而不是回顾式的评价将成为风险管理的常态内容。

(四）网络化展示、降低信息不对称

大量的金融产品和金融服务通过特定的网络渠道展示在公众面前，这对金融实体营业点的冲击不容小觑。开放平台上的金融服务、金融产品的消费者和提供者之间的信息不对称程度将会大大降低，某些金融产品或金融服务的用户反馈和支持评价也会实时地展现在消费者面前。

(五）金融创新监管困难

大数据带给金融的创新之一是高频交易，它占据了交易的很大一部分。但高频交易也可能会引发大量拋售，如2010年5月的“闪电暴跌”，令道琼斯工业平均指数突然大跌。此外，大数据中的一个数据出错也吋能导致“无厘头暴跌”，2013年4月23日美联社的推特账号发出美同总统奥巴马遭遇恐怖袭击的虚假消息，结果导致股市暴跌。