‌大数据金融风险防范建议有哪些？

‌大数据金融风险防范建议

(一）加快立法进程，加强行业自律

目前我国对个人信息安全保护的监管由公安部、工业与信息化部等部门管观，多头监管难免会导致监管不严或监符漏洞。对此，我们应明确监符机构与各部门的职责，只有权力分界清晰，才能保证监管没旮漏洞。从加强行业自律来看，要认识到行自律机制是个人信息安全保护制度中不可缺少的一个环节。

(二）实现用户数据隐私保护和数据商业应用之间的平衡

实现用户数据隐私保护与数据商业应用之间的平衡，从监管主体来说，必须制定专门应用于大数据用户隐私方面的法规，体现出监管主体对其的重视和操作的规范性。从监管的客体来说，大数据企业对数据的商业应用，必须以保护用户隐私为基础。

(三）数据资源的整合和分工专业化

将不同行业的数据整合起来，提供全方位立体的数据绘图，可以从系统的角度了解并重塑用户需求，但由于交叉行业数据共享需要平衡太多的企业利益关系，如果没有中立的第三方机构出面，来协调所冇参与企业之间的关系，建立数据共享及应用的规则，将大大限制大数据的用武之地。

(四）强化数据挖掘

数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，主要特点是对大量数据提进行抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取出有助于商业决策的关键性数据。数据挖掘在风险管理和客户管理方面都有重要应用。在风险管理方面，可通过构建信用评级模型评估贷款人或信用卡申请人的风险。