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145 浏览尽管大数据的产生多半是因为企业发展及数据产生种类多元化所致，但是这些快速增长的大数据所暴露出来的问题还是让企业管理者们不安，到底如何管理这些大数据？如何进行安全有效的防护？出现问题时怎样进行恢复？这些都是企业需要解决的管理难题。
一个企业的数据信息决定着企业的生死存亡，但是今天，数据量的持续增长增加了备份和恢复的时间，企业面临着严重的合规和宕机风险，数据备份越来越闲难。用户数据量越来越大，备份时间窗口那么小，设备是冇限的，怎样快速把大数据中的核心数据抽取出来，保障企业数据信息能够适吋进行恢复，已经成为企业管理大数据中必须考虑的问题。同吋，在数据管理时如何能够更加节省空间、人力、电力也是必须考虑的问题。近几年企业在采购存储设备时，会发现存储硬件的成本在逐年下降。但是，对于很多企业来说，整体的存储成本却不降反升，这主要由于企业数据量猛增需要大量的人力、物力进行维护，数据存储的管理成本逐年上升。
随着虚拟网络的迅速发展，在线交易、在线对话、在线互动越来越多，社交网络、智能终端已经是人们生活中不可或缺的一部分。数据量的激增以及社会各个领域对大数据重要性的认知提升，使数据安全问题成为我们不得不关注的重要议题。
与以往一次性数据泄露或者黑客攻击事件相比，现在数据一旦泄露，对整个企业来说，不仅会导致声誉受损和重大的经济损失，严重的还要承担法律责任。从数据的存储装备来说，数据搜集、存储、访问、传输必不可少地需要借助于移动设备，所以大数据时代的来临也带动了移动设备的猛增。随之而来的是越来越多的员工用自己的移动设备进行办公。虽然这的确为人们的工作和牛活带来了便利，降低了企业的办公成本，但也给企业带来了更大的安全隐患。
大数据的信息安全问题也是数据的拥有者、使用者之间的平衡关系，以及数据的所有权和使用权之间的平衡关系问题。人数据时代强调全社会信息资源的开放分享和开发利用，而个人信息涉及个人隐私，但又具有社会经济价值，其信息保护的界限将面临调整。所以当前的核心问题是，人数据时代的个人数据信息应当属于准？准有权利用这些数据进行分析？个人是否可以对信息开发利用的程度予以选择？这些问题的答案都将对个人信息安全保护的主体、范围及手段等产生重大影响。在大数据时代，我们应当建立一个不同于以往的信息保护模式。这种模式应当着重于数据的使用者为其行为承拘相应的责任，而不是将重点放在数据最初的获得以及征求个人同意上。未来的隐私保护应当区别用途，在保证不损害个人正当权益的前提下正当、合理地使用相关信息。
大数据平台的模式是依托从前在交易中积累的海量数据进行的対用户的行为习惯、思维方式的总结，进而对其可能发牛的行为的一个判断。也就是说，大数据分析方法依赖大数据“过去决定未来”的特点，这一前提在大部分情况下都是成、的，但如果遇到需要突破性创新的情况就会暴露出弱点。企业通过分析客户的数据进行战略布局，金融机构通过分析数据进行风险防范，一旦没能抓住转折点，将造成很大的经济损失。
而造成这种情況的原因不仅仅是数据依托过去的分析基础，还在于数据封闭的问题。大数据分析是希望通过网络中虚拟的信息将个人实体化，对每个人的职业、喜好、人脉等方面进行全方位的解读。
在大数据金融服务平台中，会涉及数据的采集、处理以及应用，也会涉及拥有大数据的企业做跨界金融与金融监管的问题。在这些过程中，向客户提供金融服务的商业企业积累了大量客户的个人信息，隐藏的商业价值也被逐渐发现和利用。在利益的驱使下，越来越多的机构或个人采取种种手段获取他人信息，加之部分企业保护意识和保护能力不强，导致近年来对个人信息的侵权行为时有发生，已引起社会的广泛关注。造成此种侵权行为发生的一个重要原因是目前我国尚无一部专门的法律对个人信息数据，特别是个人金融信息的收集、使用、披露等行为进行规范。
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